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随机信息系统属性重要性的等价刻画及其约简

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第36卷第2期 2013年2月 合肥工业大学学报(自然科学版) JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY V01.36 No.2 Feb.2013 随机信息系统属性重要性的等价刻画及其约简 方连花, 李克典 363000) (漳州师范学院数学与信息科学系,福建漳州 摘要:在基于等价关系的随机信息系统中,文章以证据理论中的信任测度和似然测度为基本工具,给出了核 心属性、不必要属性及相对必要属性的一些等价刻画,研究了随机目标信息系统的属性约简问题,并利用实例 说明了约简方法的有效性。 关键词:随机信息系统;核心属性;不必要属性;相对必要属性;属性约简 中图分类号:TPl8 文献标志码:A 文章编号:1003—5060{2013)02—0165—06 Equivalent characterization of the importance of attribute and its reduction in random information systems FANG IAan-hua。LI Ke-dian (Dept.of Mathematics and Information Science,Zhangzhou Normal University,Zhangzhou 363000,China) Abstract:By means of the belief measure and the plausibility measure in the evidence theory,the quivalent characterization of the importance of essary core e— attribute,unnecessary attribute and relatively nec— attribute in the equivalent relation based random information systems iS discussed.And then the attribute reduction in the random trate objective systems is studied.Finally,an example is used to illus— the validity of this method. at— Key words:random information system;core attribute;unnecessary attribute;relatively necessary tribute;attribute reduction 证据理论又称信度函数论,是研究认识不确 定性问题的另一种理论。Dempster于1967年给 出了上、下概率的概念,第1次明确给出了不满足 可加性的“概率”。1968年,Dempster针对统计 问题给出了2批证据合成的原则,文献[1]在 Dempster工作的基础上正式提出了证据理论,因 此证据理论也称为Dempster-Shafer理论或D-S 证据理论。粗糙集理论[2]是近年来发展起来的一 种处理不精确性、不确定性和模糊知识的软计算 工具,是继概率论、模糊集及证据理论后的又一个 刻画不完整性和不确定性的数学工具。 但却有着某种相容性和很强的互补性。近年来, 将粗糙集理论与证据理论相结合,研究随机信息 系统的知识发现问题成为一个有活力的研究方 向,并且取得了一定的研究成果[3。9]。文献[10]利 用粗糙集理论研究了信息系统中属性重要性的等 价刻画,文献[11]利用证据理论研究了随机目标 信息系统的约简问题,其中辨识矩阵是以单一元 素为比较对象,计算量过大。 在前人研究的基础上,本文以证据理论中的 信任测度和似然测度为基本工具,讨论了随机信 息系统中的核心属性、不必要属性和相对必要属 粗糙集理论与证据理论是处理不确定性知识 的工具,处理不确定性问题的研究方法是不同的, 收稿日期:2012 07—11 性的一些等价刻画;构造了以等价类为比较对象 的简化辨识矩阵,为研究协调与不协调随机目标 基金项目:国家自然科学基金资助项目(10971185;10971186;71140004);福建省省属高校科研专项资助项目(JK2011031) 作者简介:方连花(1986),女,安徽黄山人,漳州师范学院硕士生; 李克典(1956一),男,河南柘城人,漳州师范学院教授,硕士生导师. 万方数据


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